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通过AI来预判误吸征兆作者: 来源: 点击:次 日期:2023-09-24 10:21:41

 

当吞咽食物的能力(吞咽)功能因衰老或疾病而下降,因吸而入气管的食物和唾液引肺炎的风险就会增加。 据日本厚生劳动预计2022年日本吸入性肺炎的死亡人数达到56,068人,次于瘤和心病等疾病,位居第六位。 且死亡人数有上升趋势

 

通常情况下,吞咽功能是由语言听觉师和医生评估的,他们用听诊器听吞咽的声音,或通过 X 光片、内窥镜进行检查。有时也会通过钡餐检查来跟踪食物的动向等,但这些会对患者的身体造成比较大的负担,另外医疗和护理人员的长期短缺更是一大问题。


PLIMES 是筑波大学的一家初创公司,它使用可穿戴设备来快速识别误吸迹象,并可帮助预防误吸。在该公司开发的服务(GOKURI)中,人工智能根据安装在颈部的传感器测量的数据来确定吞咽功能。传感器测量吞咽音和呼吸音、呛咳、吞咽次数、颈部角度和体温。该AI已学习声音(音频)超过3万次,据称识别吞咽声音的准确率达到98%以上。


除了监测膳食外,还可用于通过喝水检查吞咽功能的简单测试、30秒吞咽唾液的测试以及根据指示吞咽少量果冻的测试。测试结果记录在云数据库中,可以在智能手机或计算机上进行确认。


如果能及早发现吞咽功能下降,就可以提前采取措施防止误吸,例如接受适当的治疗、改变菜单以使其更容易吞咽等。


筑波大学教授、Primes 代表铃木先生表示,未来吞咽计也可以像温度计和血压计一样被普及,吞咽计将创造出一个新市场。



筑波大学教授、Primes 代表铃木先生表示,未来吞咽计也可以像温度计和血压计一样被普及,吞咽计将创造出一个新市场。

 

 

 

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