日本富士胶片株式会社和日本国立大学法人神户大学共同开发了一项利用人工智能技术从腹部造影CT图像中辅助检测疑似胰腺癌病灶的技术。这项技术有望减轻医生的负担，并提高诊断的准确性。

胰腺癌患者在初期很难自己发现症状，在出现腹痛、体重减轻等症状时，往往病情已经发展并已浸润到周围组织，因此确诊后的5年生存率仅为12.5％，在癌症中生存率是最低的。在日本，由胰腺癌导致的国内死亡人数逐年增加，到2020年已超过37,000人，排在肺癌、结直肠癌和胃癌之后，位列第四位。为了改善预后，早期发现至关重要。早期很小的肿瘤有时在影像检查中无法显示出来，因此除了直接观察到的肿瘤外，还需要关注胰腺萎缩、胰管扩张或狭窄等间接病症。然而，胰腺的形状复杂，与其他器官相比，其解剖结构的掌握比起其他器官来难度也更高，因此胰腺癌的诊断需要具备相当高度的专业知识。

富士胶片和神户大学合作，旨在开发从CT图像中辅助早期发现胰腺癌的人工智能技术。从2021年8月开始，由神户大学医学研究科的児玉裕三教授和村上卓道教授牵头成立了共同研发的团队。这次的研究将约1,000例的造影CT图像提供给人工智能进行学习，成功地开发出了从腹部造影CT图像中检测出疑似胰腺癌征象的技术。这项技术不仅可以检测到直接的胰腺肿瘤，还可以检测到间接征象，如胰腺萎缩、胰管扩张和胰管狭窄等。通过利用这项技术有望减轻医生的负担，实现更精确的诊断。

富士胶片和神户大学通过这项研究，将运用此次成功开发的从造影CT图像中检测疑似胰腺癌征象的技术，进一步开发能够从一般体检和精密体检中获取的非造影CT图像中检测疑似胰腺癌征象的人工智能技术。此外，他们还计划在未来开发出能够检测到胰腺腺体增大、萎缩等微小形状变化的技术，以评估罹患胰腺癌的风险。通过这些技术，他们希望能够及早发现潜在的胰腺癌患者，并实现通过早期治疗来改善预后和提高胰腺癌患者的生活质量。

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